大数据时代的规划云平台分析
发布时间：2021-07-03 17:54:42 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：大数据并非是一个陌生的话题，其一直备受业界关注和热议。而与之相反，规划云平台则是一个相对较新的事物。将大数据和规划云平台结合在一起，对于中国城市规划研究院来说，还是一种较新兴的技术，也有很重要的研究价值。 一、数据、算法为洞悉城市空间提供好
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大数据并非是一个陌生的话题，其一直备受业界关注和热议。而与之相反，规划云平台则是一个相对较新的事物。将大数据和规划云平台结合在一起，对于中国城市规划研究院来说，还是一种较新兴的“技术”，也有很重要的研究价值。
一、数据、算法为洞悉城市空间提供好方法
（一）何为大数据
1、大数据的定义主要集中为三点，即海量性、时间连续性、内在关联性。
（1）海量性
传统认为，通过网络、手机以及一些交通设施得到的海量数据即是大数据的本质特征。
（2）时间连续性
中国气候变化与王朝更替的关系
上图为竺可桢的中国历史气候变化图，其实质是一个时间连续性的、多维度的数据整合，其呈现方式也体现了大数据的思想。
（3）内在关联性
台风历史路线轨迹与新台风路线预测模拟
上图为台风的历史轨迹所形成的时空分布图，在此基础上，我们可以内在关联很多其它因素，可以依此来预测台风的轨迹。
2、大数据的特点
大数据的核心特点主要集中表现为“爆发式增长”。在过去的五年间，大数据的海量增长扩大了将近十倍，多为移动互联网，工业物联网起步。从长远来看，预计2020年以后，激光雷达等大数据的采集应用将呈现爆发式增长，2020-2030年大数据的增长将是2020年数据量的200-500倍。
3、对大数据的认知
大数据的产生时间已久，其来源主要有宇宙观测、科学实验室、气象预报、互联网、物联网以及文本数据。它在本质上离不开客观的物理世界，需要始终围绕着“物理规律（模型）”和“数学统计模型（解释）”两大准则展开。
上图为实验室神经细胞放电的原始数据，第一眼看上去，它给人一种杂乱无章的感觉，毫无规律可言。但通过时间求导的函数去推导计算，可以得出一个简单的模型原理，即是一个随着时间形成S曲线的过程。其原理就如同当今的城镇化过程，大批量人进城的行为和原因多种多样，无规律，也是不可预测的，但城镇化的规律曲线却是一条S曲线，它们的内在机理是完全一致的。
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