AI 如何对爆款内容未卜先知？

内容不像商品有完整的量化指标体系，它是一个复杂的实体，它跟意识形态以及用户体验强相关，对内容进行量化评估和衡量是非常困难的。

比如，选角儿。我们不能通过单一指标去衡量一个演员，我们需要综合考量演员的演技、气质、颜值、潜力等与否与某一个角色匹配，并且能生成数据指标，以实现纵横向的对比。另外，导演、主演组盘是否为最优组合，能否成为爆款?这是更加复杂的选择模式问题。今天面临的技术挑战是如何进行知识的抽取、挖掘以及推理，确定什么样的组合是最优解。

除上述两个问题，影片的拍摄过程更是一个庞大的系统工程和艺术创作过程。以《长安十二时辰》为例，该片非群演有约1000人，群演有300到1500人，历时7个月拍摄217天。我们参考软件工程行业，软件工程发展了70年，主要研究三个层面：方法论、过程以及工具，然后是如何将三者组合。软件行业的敏捷开发对于软件工程的质量和效率都有非常大的提升，如何将这些理论应用到内容制作产业，让内容制作敏捷起来?

内容敏捷即知晓过程对结果造成的影响是什么，并快速地调整内容创作过程，让它更敏捷。但内容行业面临的独有特点“延迟满足”，让用户在内容的某一分钟特别嗨，可能来自于前面的30分钟铺垫在那一分钟爆发了，针对内容的这个特点，我们除了要做基本的知识图谱语义的理解之外，还要考虑如何去做有效的对应分析，如何去做对应的知识抽取等问题。

（编辑：广安站长网）

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