我的人生轨迹发生了怎样的变化？
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在冠状病毒大流行期间，越来越多的消费者开始采用数字服务，在这种情况下，汇丰银行的努力对于增加顾客对其的信任将是至关重要的，汇丰的首席信息官Gavin Munroe说。 “在向他们展示的模型和人工智能之间需要有一个平衡，以便解释我们在使用什么，并且它也应该有我们所需要的正确的质量、血统和最准确的数据，”Munroe告诉记者。“我们认为我们不能在一个没有信任的环境中工作。” 为什么银行在AI方面犹豫不决 银行明白，人工智能可以帮助它们实现自动化、扩充业务和保护客户资产，但如果它们无法解释自己的算法是如何为监管机构、审计委员会和消费者工作的，它们就不会采用这种技术。人工智能中的不信任现象比比皆是，这是由帮助错误信息传播的算法和面部识别中的种族偏见引起的。
在监管机构的密切关注下，金融服务公司对于它们用来支撑业务的技术往往持谨慎态度，因为偏见可能会阻止有资质的人获得贷款。因此，根据Gartner research的数据，2019年只有4%的首席会计官报告使用了人工智能。该公司还发现，79%的企业高管将金融业不愿采用人工智能归因于“对未知的恐惧”。即使当他们确实采用了人工智能时，通常也是用来作为防范欺诈性交易的对冲手段，而不是作为数字产品和服务的加速器。 处于高度监管行业的企业在尝试部署人工智能时，往往会遇到所谓的“黑匣子”问题，因为人工智能技术通常会自动化任务并产生无法被轻易解释的输出
尤其是银行，正在努力审查机器学习(ML)模型和人工智能软件的透明度和可解释性。这些软件提供了从欺诈检测到资产追溯的各种信息。汇丰银行也不例外，但这家英国银行正在使用软件来帮助其逐渐增强对算法的信任。这些算法容易出现偏差、数据漂移和其他对企业可能构成风险的问题。 可以看到，这种情况下，Spring是通过直接读取class文件进行解析的。实际上是通过读取LocalVariableTable中的数据进行获取的。如果你编译的时候没有加入这些debug选项，同样也拿不到方法参数的具体名称。 总结一下
尽管我们已经充分讨论了优点，但家庭自动化也存在某些缺点。智能家居系统可能会变得相对复杂，并且安装可能会变得困难，尤其是对于初学者。有些设备甚至可能不兼容，由于标准协议原因，目前这个详细非常普遍。您可能需要投资于中央平台技术，以便能够从一个地方控制所有设备。否则，您可能需要从不同的位置登录以控制各种设备。这使过程更加麻烦。 当然，智能家居并非所有人都能负担得起。但是，随着需求的增加，技术的创新范围很大。在未来几年，科学家可能会重新设计智能家居系统，以适合所有经济背景的人们。
在当前情况下，COVID-19正在重新定义人们的交互方式，像家庭自动化这样的不需要人机交互的技术无疑是一种前进的道路。现在，我们需要无接触服务。从长远来看，机器将承担人类的工作。机器人可以代替我们的厨师，家务助理和保安人员。电梯也可能停止具有按钮。为了避免交叉污染，自动入口和自然通风控制系统可能是首选。可以想象，智能家居可能很快就会成为“新常态”。 （编辑：广安站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
