企业必须重新考虑其IT基础架构
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5G带来什么 在当天的会议上，工信部部长苗圩表示，近年来我国人工智能产业实现了良性发展：一是技术创新日益活跃，语音识别等部分应用技术处于全球领先的水平;二是产业规模持续壮大。2019年底，我国人工智能核心产业的规模超过了510亿元，人工智能的企业数量超过了2600家。 与此同时，今年5G的最新标准也为AI增加了新动能，就在近日5G的R16标准冻结，和垂直行业深度对接。其针对的制造业、交通业等场景和AI应用息息相关，5G和AI相辅相成、互相成就。 “我们正迈入一个由AI和5G驱动的智能云连接的时代。万物都将被连接到云端，以可靠的方式实现互联。”高通公司总裁安蒙(Cristiano R.Amon)在大会上指出，终端的体验与云端的内容、数据、算力和存储密不可分。5G具有光纤般的连接速度及低时延性能，加上先进的处理能力，边缘终端将变得更加智能。 那么，5G为AI带来了什么?可以从三个方面来阐述。 首先是关于数据，AI得以迅速发展的一个基础就是大数据，数据成为了AI系统的海量学习资料。而5G给AI提供的基座是创造更多数据，AI的本质是需要更多数据，5G可以让数据量上百倍的增加，同时数据结构也更加多元复杂。虽然5G和AI相互支持，但是眼下的问题在于，算力还没有突破性的提升，如何更高效率地处理数据是另一个话题。 再看控制层面，随着R16标准的确定、R17的推进，5G广联接的特性得到了更好的支持。通过5G我们可以接入更多设备，AI能够控制的设备也更多，相应地，AI的场景也就显得更多了。从室内看，现在用户能够控制的家用电器种类变多了，从电视、电灯到冰箱、净化器一应俱全;在室外，我们可以控制汽车，原先场外只能控制手机，现在汽车、可穿戴设备等都加入了进来。这让AI的控制边界得到极大的扩展，但是控制深度存在局限。
最后，在实际应用上5G就更为重要。比如现在AI在手机上的用武之地不算很多，智能语音算重要功能，现在手机厂商力推个人AI助理，但是完全不够智能。而很大一部分原因就是因为数据量太少。 当然了，公司肯定会有单独的运营部门，他们的主要任务是拉新转化和促活，或者是业务运营，其中也会涉及到数据分析的工作，但是跟数据分析师的运营岗位不是一个概念。 总体来说，业务分析师的任务就是发现问题-分析问题-得出结论，为业务人员的营销策略提供数据支撑，其实相当于一个赋能岗位 所以，这个岗位比较看重你的思维能力和分析能力，需要你对数据有着敏锐的洞察力，同时也需要对业务有一定的知识储备 必备技能
武当——商业分析派所谓高瞻远瞩，莫敢不从 商业分析师和数据分析师则是最容易被混淆的，商业分析师是做什么的呢? 一般来说都是研究行业数据和竞品数据，然后研究企业发展、为公司决策者提供战略决策指导意见的，商业分析师的工作内容就是通过对市场、竞对、企业的现状分析判断，提出未来的运营、产品方向建议，从而提升份额、提高营收。 工作内容 这个岗位不仅要熟悉业务，还要熟悉行业，还要懂得市场、甚至还要懂得金融管理，跟“百家之长”的武当张三丰十分相像，但是对技术的要求不是很高。 从岗位上说，大量紧缺。因为一般来说，数据分析入行5-8年后就能碰到天花板，这时候大多数人都会转行做管理(产品经理)、或者去做技术(人工算法等)，很少有人会去主动突破职业瓶颈，达到商业分析师的高度，主要原因也是在于商业分析师的门槛较高。 必备技能
最后，无论是你是入行，还是想要转行，都要谨慎又谨慎，起码要对自己的职业发展有个3-5年的清晰规划，才能下手准备入行，否则很容易入行就失业。 （编辑：广安站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
