物联网的LPWAN

创造高效协同

一位AI语音从业者告诉21世纪经济报道记者：“为个人打造自然语音助手所需要的数据量很大，比如用户每天和Siri说话，都要上传大量的数据，并且是经过脱敏的计算，才能到达智能助理的层面。谷歌有一个Corecenter AI产品，打电话订餐、订理发店等功能优化得好，但是场景化太明显，太过单一和封闭，以至于没有办法B端化。究其原因，数据量还是太小，数据类型的复杂度还是太低，通信的速度还是太慢，一次性给到的信息还是太少。”

而5G的本质就是让信息成本更低，可以传播更多数据，这在自动驾驶上意义重大。

比如自动驾驶需要城市地图，但是车载的内容有限，如果5G全面普及，智能系统就可以直接调取中控数据，同步信息量也会更大，车与车之间的通信也会更强。现在自动驾驶车辆和街道上的红绿灯、路上的其他车辆都还不能通信，全靠图像识别，但是不论视觉还是雷达都存在瓶颈，特斯拉的撞车事故也不断受到争议。

而5G的新标准将对交通业给予更大支持，并且接下来的补充标准中，还会有专门针对AI的立项。

IDC中国高级研究经理崔凯告诉21世纪经济报道记者：“R16对于车联网的功能特性做了新的定义，定义了车联网的第三个阶段，尤其是对车和车通信、车和基础设施的通信方面做了新的规划，对自动驾驶、远程操作都做了新的定义。”

随着5G网络大规模的建设，IDC预计今年国内5G基站大概在75万-80万之间，而未来5G如何与AI系统、云端计算、边缘计算联动，值得期待。

安蒙也谈道：“随着我们将汽车连接到云端，无线技术已经在改变交通运输业，我们期待5G和AI使汽车变得更加智能。汽车将拥有智能驾驶舱、自动驾驶与数据分析能力和全新服务。从安全角度，随着我们将车与车、车与基础设施和车与行人相连接，5G、C2VX有望让出行更安全、更高效。5G商用还可以充分利用路测单位和公共基站的组合，在智慧城市和运营商之间创造高效协同，这是交通运输业潜在的巨大变革。”

除了自动驾驶，在AI+物流方面，也已经得到应用。据悉，目前苏宁已经在“仓运配”全流程实现了AI赋能，提升了物流效率。在苏宁物流的首个5G无人仓中，拣选效率超人工10倍，准确率达99.99%以上，从下单到配送到家最快20分钟即可完成。

未来，5G和AI结合还将影响生活的方方面面和众多行业，包括教育、医疗健康、零售业、制造业和交通运输等等。