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基础数据的版本为1，同时产生了两个事务：事务A 与事务B。这两个事务都各自对数据进行了一些本地修改(这些修改只有事务自己可见，不影响真正的数据)，之后事务A 首先提交，生成数据版本2;基于数据版本2，又发起了事务C，事务C 继续提交，生成了数据版 本3;最后事务B 提交，此时事务B 的结果需要与事务C 的结果合并，如果数据没有冲突，即事务 B 没有修改事务A 与事务C 修改过的变量，那么事务B 可以提交，否则事务B 提交失败。MVCC 的流程过程非常类似于SVN 等版本控制系统的流程，或者说SVN 等版本控制系统就是 使用的MVCC 思想。事务在基于基础数据版本做本地修改时，为了不影响真正的数据，通常有两种做法，一是将基础数据版本中的数据完全拷贝出来再修改，SVN 即使用了这种方法，SVN check out 即是拷贝的过程;二是每个事务中只记录更新操作，而不记录完整的数据，读取数据时再将更新操作应用到用基础版本的数据从而计算出结果，这个过程也类似SVN 的增量提交。

2.8 Paxos协议

Paxos 协议是少数在工程实践中证实的强一致性、高可用的去中心化分布式协议。Paxos 协议的流程较为复杂，但其基本思想却不难理解，类似于人类社会的投票过程。Paxos 协议中，有一组完全对等的参与节点(称为accpetor)，这组节点各自就某一事件做出决议，如果某个决议获得了超过半数节点的同意则生效。Paxos 协议中只要有超过一半的节点正常，就可以工作，能很好对抗宕机、网络分化等异常情况。

角色

Proposer：提案者。Proposer 可以有多个，Proposer 提出议案(value)。所谓value，在工程中可以是任何操作，例如“修改某个变量的值为某个值”、“设置当前primary 为某个节点”等等。Paxos 协议中统一将这些操作抽象为value。不同的Proposer 可以提出不同的甚至矛盾的value，例如某个Proposer 提议“将变量X 设置为1”，另一个Proposer 提议“将变量X 设置为2”，但对同一轮Paxos 过程，最多只有一个value 被批准。Acceptor：批准者。Acceptor 有N 个，Proposer 提出的value 必须获得超过半数(N/2+1)的Acceptor 批准后才能通过。Acceptor 之间完全对等独立。Learner：学习者。Learner 学习被批准的value。所谓学习就是通过读取各个Proposer 对value 的选择结果，如果某个value 被超过半数Proposer 通过，则Learner 学习到了这个value。回忆(2.4 ) 不难理解，这里类似Quorum 机制，某个value 需要获得W=N/2 + 1 的Acceptor 批准，从而学习者需要至少读取N/2+1 个Accpetor，至多读取N 个Acceptor 的结果后，能学习到一个通过的value。上述三类角色只是逻辑上的划分，实践中一个节点可以同时充当这三类角色。



 

八、数据预测(数据挖掘)分析

营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

九、企业数据管理

企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗 和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。然后，通过报表和分析技术，数据被切片、切块，并交付给成千上万的人。担当数据管家的人，需要保证 市场数据的完整性，准确性，唯一性，真实性和不冗余。

十、数据安全研究

数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。数据安全研究员还需要具有较强的管理经验，具备运维管理方面的知识和能力，对企业传统业务有较深刻的理解，才能确保企业数据安全做到一丝不漏。

大数据人才发展前景

1. 人才缺口

全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万!

2. 就业薪水

根据调查，目前北京地区大数据人才的平均工资为13680，月薪在15K以上的占41.4%。月薪6k-10k的占52.1%。

（编辑：广安站长网）

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