游客接待逾6亿人次，旅游收入逾4543亿元
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1. 用例标识 标识人工智能用例源于获得人工智能意识。高级投资管理人员了解自身行业和客户需求，但可能还需要清楚人工智能的功能。这种基本的人工智能意识将有助于管理人员将人工智能如何帮助公司及其客户的内容概念化。 人工智能意识和教育的渠道可为在线课程、企业培训、人工智能顾问或与公司关系密切的人工智能供应商。当一个值得信任的顾问或人工智能供应商与员工一起标识用例时最为有效。通过与公司的管理层和业内专家合作，人工智能供应商和顾问可以为公司最具回报价值的商机标识人工智能用例，无论是风险管理、另类数据洞察还是自动化分析。
利用人工智能供应商和顾问进行用例标识的另一个好处是，他们可以阐述(也可能提供)部署解决方案所需的人工智能方法和工具。 在新冠疫情最严重的时候，CNN报道了两家科技公司，X-Mode和Tectonix是如何在2020年3月追踪到佛罗里达海滩春假游客的手机定位数据的。这两家公司能够追踪到这些手机(及其持有者)离开海滩后的去向。一张定位地图显示了这些人在美国各地的住处。 当世界各地彼此开放时，匿名地理定位数据可以追踪购物区、旅游区和经济中心的人类活动。在官方数据公布之前，这些数据可以作为经济活动的早期信号。例如，可用于洞察用于分析酒店业投资。机器学习技术可以根据过去的运动模式预测人群的移动方向。 用自然语言处理的自动分析和报告 1. 自动化投资分析 往日(几年前)，分析师们会花大量时间仔细研究年报、行业新闻和财报会议电话，来了解一家公司的经营状况。 如今，人工智能的分支——自然语言处理(NLP)能够“阅读”这些报告、文章和通话记录，可以从年度报告中提取洞察并总结重点。情绪分析工具可以分析财报会议电话记录，从而确定管理层对公司前景的积极或消极程度。 Alpha-Sense等人工智能初创公司为机构投资者提供了这些工具。类似的NLP工具也可以应用到新闻和社交媒体数据分析中，处理人类分析师无法企及的海量数据。对分析师来说，好消息是，他们现在可以不受约束，专注更多增值分析和α数据生成分析。 2. 定制的客户报告和按需信息 自然语言生成(NLG)是一种与NLP相关的技术，可以从底层数据自动生成文本内容。投资经理可以使用这项技术定期自动生成客户报告，甚至可以按需为客户提供市场洞察服务。 根据2019年《纽约时报》的一篇报道，彭博社一直在使用自动报道来撰写多达三分之一的新闻报道。这篇报道指出，彭博社并非个例，对冲基金也在用自动报告来为客户提供市场信息。投资经理可以自动生成报告以降低成本并节省内部时间。更重要的是，向客户提供及时的报告和增值洞察将提高客户满意度和公司声誉。 标识高价值人工智能用例并部署人工智能解决方案 投资管理公司将从人工智能中获益匪浅。为此，企业必须考虑以下几点：
零售店停车场的卫星图像可以作为零售销售和同店销售增长的早期预测。上图显示了塔吉特百货公司旁边停车场的卫星视图。有权访问这些数据的投资分析师可以精准地计算出汽车数量，并追踪停车场的交通状况。 假设停车场车位占用率和商店收入之间存在很强的正相关关系，投资者可以在塔吉特(Target)或沃尔玛(Walmart)等零售商披露季度财务报表前下注，这可能是一个强大的α数据来源。 从人工智能的角度来看，这是如何实现的?是计算机视觉和神经网络的结合，能够识别并统计卫星图像中停放的汽车数量。 利用手机地理位置数据预测经济活动
当我们从新冠肺炎疫情中逐渐走出来时，投资者们都在问经济活动复苏的速度会有多快——这些活动不仅是在股市，而且是在人们生活的街头巷尾。我们或许可以通过分析人群移动和人们手机中的地理位置(GPS)数据得到部分答案。  （编辑：广安站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
