攻击者在不利用Wi-Fi硬件的情况下就可以窃取Air-gapped计算机中

除最终性能外，在所有情况下，P-T 的优化收敛速度都比 RI-T 快得多。这也暗示出预训练权重在迁移学习中的优势并非直接来自特征复用。

为了进一步验证该假设，团队修改了下游任务，使其与正常视觉域的距离进一步拉大，尤其是将下游任务的图像划分为相等大小的块并随机排序。

混洗扰乱了那些图像中的高级视觉功能，模型只能抓住浅层特征，而抽象特征没法很好地被提取。

其中，块大小 224*224 的极端情况意味着不进行混洗；在另一种极端情况下，图像中的所有像素都将被混洗，从而使得在预训练中学到的任何视觉特征完全无用。

在本文中，团队成员创造出了一种特殊情况，每个通道的像素都可以独立的移动，并且可以移动到其他通道中。
 

年来，数字化转型已成为许多公司的主要任务，但由于当前持续蔓延的疫情，几乎在一夜之间，它已成为商业上的当务之急。企业领导者对瞬息万变的未来感到不安，该前景确定了人们对经济复苏以及自己公司抵御风暴的能力的担忧。不变的因素之一是快速创新和投资数字解决方案以满足不断增长的对敏捷，安全和可访问服务的需求的压力。

云计算解决方案是前所未有的一种解决方案。在大流行爆发之前，根据Gartner的调查数据，云采用在2019年变得越来越流行，公共云投资达到2228亿美元，而IDC报告称，今年公共云在整个云IT基础设施市场中所占比例超过30%，估计增长了近40%到2023年达到%。因此，即使在大流行发生之前，也很清楚，云在支持应用程序交付和协助开发人员进行新项目方面变得多么重要。
 

据项目官方文档介绍，Tendis 的主要特性包括：

• 兼容 Redis 协议 。完全兼容 redis 协议，支持 redis 主要数据结构和接口，兼容大部分原生Redis命令。
• 持久化存储 。使用 rocksdb 作为存储引擎，所有数据以特定格式存储在 rocksdb 中，最大支持 PB 级存储。
• 去中心化架构 。类似于 redis cluster 的分布式实现，所有节点通过 gossip 协议通讯，可指定 hashtag 来控制数据分布和访问，使用和运维成本极低。
• 水平扩展 。集群支持增删节点，并且数据可以按照 slot 在任意两节点之间迁移，扩容和缩容过程中对应用运维人员透明，支持扩展至 1000 个节点。
• 故障自动切换 。自动检测故障节点，当故障发生后，slave 会自动提升为 master 继续对外提供服务。
• Tendis冷热混合存储关键组件 。得益于 Tendis 存版的设计和内部优化，Redis 和 Tendis 存储版可以一起工作成为 Tendis 冷热混合存储。混合存储区非常适用于 KV 存储场景，并平衡了性能和成本。对于 redis 占用大量存储空间的冷数据降冷后可以最多减少 80% 的成本，同时保证了热数据在 redis 的访问性能。 

据悉，项目团队下一步规划是将持续完善对 Redis 的兼容性，包括支持 LUA 等命令，同时进一步提升 Tendis 的性能，包括减少 rocksdb 本身的性能抖动问题，探索更多软硬结合方案，基于新硬件特性发挥更大的数据库性能，支持异构数据互通能力等。
 

在过去的几个月中，Sansec研究人员发现了多个使用更新的策略来保持持续性攻击和逃避检测的Magecart skimmer和恶意软件样本。

有一个在三个不同的商店中都发现的信用卡窃取脚本，在BleepingComputer上周报告了这一消息时，该脚本仍在使用CSS代码隐藏在被黑客攻击的网站上，它躲避了自动安全扫描程序或手动安全代码审核等传统方法的检查。

他们最近还发现了能够伪装成SVG社交媒体按钮的网络skimming恶意软件，以及一个几乎不可能消灭的带有持久后门的信用卡窃取者。

（编辑：广安站长网）

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