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当表情包的生产主体逐渐走向多元，表情包被赋予了人际交流时情绪表达之外的更多功能，此时才进入到表情包的全盛阶段。

仔细观察表情包发展的历程，其实是与硬件介质条件牢牢绑定的。由表情符号转向表情包、形态不断丰富的过程，恰恰是技术介质不断发展的过程。

表情包的呈现形态始终受到硬件的限制，但每一代互联网使用者总是能够在硬件限制的触顶部分，尽可能探索超越单一文字表达的交流形式，不断丰富虚拟交往中的情绪传达手段。在这种张力的驱动下，表情包才一步步演化成为今天的样貌。
 

牛津词典2015年史无前例地将“笑哭”的表情选为当年的年度词汇。图片来源：Swiftkey/Twitter

真正实现由表情符号向“表情包”的过度，还需要将时间线拉到 WEB 3.0 阶段

互联网的运作逻辑开始由网站向用户提供单向图文信息的模式，转变为网民之间的双向互动模式为主，网民的自主性程度提高。同样关键的是，经过长时间的陶冶，图像制作技术门槛不断降低，人们可以自行制作表情包。网民自制的表情包开始大量涌现，表情包也就发展到颜文字、Emoji之后的第三个阶段，即不局限于静态的抽象表情拟图，而是采用动态的以及图文相结合的方式来构建表意更丰富、代入感更强烈的对话场景。

在这一阶段，表情包也经历了由PGC为主向PGC、UGC并存的转变历程，开始时是“兔斯基”等这类表情包占据主流，国外line的表情包则率先收费下载，并且逐渐产生line friends IP，此时的表情包还是由平台专业生产者提供，较为复杂且以动态为主。

后来就是人人自制、以“暴走漫画”系列为始端的UGC阶段，当然PGC依旧占据一定的比重。UCG表情包形式简单，通常是一张图片加简短文字的形式，但因为数量巨大、类型多样并且生产迅速，因此逐渐成为了主流。
 

相比较颜文字而言，小黄脸表情也就是emoji拥有更加多的细节，能够在更小的体积中展现更多的信息。后来很多的软件也推出了自己的表emoji，它们一个显著的特点就是表情只有头部，且结构相对简单。

达尔文认为，人类在发明语言之前就有了面部表情，因为它们对生存至关重要——人要先能传达危险、厌恶，或许还有喜悦的情绪，然后才会发明词语来匹配它们。

初期表情包小黄脸利用了人类识别面部情绪的认知架构(微笑和不笑的面孔具有强大的威力，以至于常常在心理学研究中作为隐藏的“启动刺激”，用来影响人对其他事物的反应)。达尔文曾在家里向20位客人展示一系列人的照片，要他们判断照片里表现了哪种情绪。至少从他开始，人类就知道了面部表情是易读的，也几乎是世界通用的了。

emoji被官方盖章

2014年8月，牛津词典在线版(Oxford Dictionary Online)把“Emoji”添加到新词汇中，这也意味着它已经变成一个正式词汇。《2015emoji报告》揭示了这样一种奇观，92%的互联网用户在使用emoji表情，其中：高频用户比例超过60%。

在一年一度的牛津词典年度词汇中，属于2015年的年度词汇罕见的出现了表情包Emoji，这就是大家最爱使用“Face with Tears of Joy”喜极而泣的笑脸，哭笑表情的使用量占所有emoji的20%。

（编辑：广安站长网）

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