软硬融合推升量子算力

量子计算是利用量子物理特性高效进行信息处理任务的新型计算方式，是人类探究微观世界的重大成果。量子比特的制备和操作，计算信息的存储和测量，都需要特殊环境和工艺，而目前的技术还有不容忽视的差错率。因此近期的量子计算机有规模小，含噪声的特点。为了在当前不完美的量子计算机上，也能完成一些有意义的计算任务，中短期内有可能通过改变过去相对独立的软硬件研究，把软硬件结合到一起进行专有化设计。同时，未来几年将有更多的量子算法被发现，更多的量子系统特点被揭示，以及更多的硬件设计加工工艺在精进。

医疗AI泛指AI技术在医疗各领域的应用，通过人机协同扩大医疗供给并提升医疗效率和质量。在小样本学习技术、域自适应方法、注意力机制等关键创新的加持下，医疗影像AI、疾病监测预警AI和辅助医疗决策AI等，有效突破了医疗数据量小等障碍，在疫情期间获得了明显加速发展。未来随着更多医疗AI的可用性被验证，医疗AI的数据整合、软硬件集成和多病种通用化，将是更长远需要关注和把握的重要趋势。

数字生物标记物(DigitalBiomarkers)，即通过数字化手段将生物标记物所释放的“数字信号”变成一种可量化具有临床可解释性的客观标准，用于发现、解释或预测疾病走向。典型的例子，如通过视频分析和手机传感器测量评估帕金森综合症、心功能、肾功能、骨质酥松、脊柱侧弯等;通过面部、语音、呼吸音、咳嗽音、运动功能来测量和评估心功能恶化等。基于智能手机传感器、摄像头等的便携式数字生物标记物测量方式，未来实用化门槛低、普及的可能性大。这将促进居家慢病管理服务市场进入高速发展通道，最终推动全生命周期健康管理和个性化精准医疗成为现实，提高疾病预防和诊疗的质量，减轻疾病对个人生活和社会经济的影响。

（编辑：广安站长网）

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