如何正确的使用索引

ey为主键值，data为完整记录的信息；非叶子节点存储主键的值。

通过聚集索引检索数据只需要按照b+树的搜索过程，即可以检索到对应的记录。

非聚集索引

每个表可以有多个非聚集索引，b+树结构，叶子节点的key为索引字段字段的值，data为主键的值；非叶子节点只存储索引字段的值。

通过非聚集索引检索记录的时候，需要2次操作，先在非聚集索引中检索出主键，然后再到聚集索引中检索出主键对应的记录，该过程比聚集索引多了一次操作。

索引怎么走，为什么有些查询不走索引？为什么使用函数了数据就不走索引了？

这些问题可以先放一下，我们先看一下b+树检索数据的过程，这个属于原理的部分，理解了b+树各种数据检索过程，上面的问题就都可以理解了。

通常说的这个查询走索引了是什么意思？

当我们对某个字段的值进行某种检索的时候，如果这个检索过程中，我们能够快速定位到目标数据所在的页，有效的降低页的io操作，而不需要去扫描所有的数据页的时候，我们认为这种情况能够有效的利用索引，也称这个检索可以走索引，如果这个过程中不能够确定数据在那些页中，我们认为这种情况下索引对这个查询是无效的，此查询不走索引。

b+树中数据检索过程

（编辑：广安站长网）

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