五、安全与管理
AWS 非常注重客户业务的安全性，AWS 具有众多的安全服务来保障我们的应用与数据安全，这里只简单介绍一下我们常用的几个服务。
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业界领先的安全性：AWS Security Hub 向您提供 AWS 资源安全状态的全面视图。Security Hub 跨各 AWS 账户和服务收集安全数据，帮助您分析安全趋势，确定整个 AWS 环境中的安全问题并明确其优先级。
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监控分析云健康状况：利用 Amazon CloudWatch 跟踪云应用的运行状况和性能、基础结构和数据。从各来源轻松收集数据，并获得丰富见解。
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有效管理虚拟机：借助 Systems Manager 可以轻松批量管理众多虚拟机，如命令批量执行，操作管理、应用程序管理、操作和更改、实例和节点。
六、客户案例
笔者曾经在一家数据分析的公司任职，公司的主要业务是通过对手机 APP 数据进行分析。之前的业务全部在上海的数据中心，公司的应用程序主要是 Java 程序，数据库有 MySQL和 Oracle，大数据处理平台是通过多台物理机自建的 Hadoop 集群。
上云之前，如果临时接了一个项目，IDC 的资源难以及时有效的支持相应服务，公司需要硬件采购，（包括服务器，防火墙，交换机在内的相关基础硬件），设备上架，网络规划，系统安装及配置，以及大量的人工运维。整个周期需要至少半月到一个月左右。
通过一次培训，了解到云计算相关的特性，客户开始对部分业务进行上云评估，通过半月时间对本地数据中心的工作负载进行梳理并列出清单，根据AWS提供的迁移策略和最佳实践逐步将业务迁移上云。需要注意的是很多业务需要分步骤上云，逐步去替代掉本地数据中心的业务，在上云的过程中，客户对部分应用进行了优化和重构，使其更加适应云原生的服务。
经过近一年多的 AWS 云服务的使用，客户充分体验到云服务的优势：
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节省硬件部署时间消耗，提高服务上线时间：客户不必再花大量的时间在硬件采购和上架以及系统安装上；设备上线大大缩短了时间，由之前的数周缩短为一小时以内。
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简化数据库管理：我们由自己部署的数据库，全部切换为云中的数据库，包括 RDS 还有非关系型数据库，MySQL 我们更是直接采用了 Amazon Aurora Serverless 数据库，不在为估算数据库的配置而苦恼，它会根据业务的负载自动的扩容缩容，极大的减轻了我们的维护压力，DBA 人员不必再为数据库部署，高可用，备份，以及维护花费精力，这些工作只需要在云中点击记下就可以完成，DBA 把工作技术在业务上面的优化，极大的为我们节省了人工成本，并提高了工作效率。
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提高应用上线效率：上云之前，我们部署应用相对比较繁琐，因为我们是 Java 程序，每上线一个新程序，都需要去配置一个tomcat，因为端口不可以公用，我们需要修改每个 tomcat 的配置更改端口，久而久之，tomcat 越来越大，非常不便于管理，我们对部分应用重构之后上云，对于一些功能简单的应用，我们部署在了 Lambda 上面，并通过 API Gateway 来触发，不必再去关注底层服务器；另外一部分应用直接部署在了 Elastic Beanstalk 上面，可由开发人员直接部署，不必再去为环境搭建而花费时间，还有一部分应用放在了 ECS 上面，使用容器技术也极大提升了我们的部署效率。
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节省总体成本：上云之后，对于成本的节省也非常显著，我们粗略估算，费用节省高达 40%，这主要归功于云计算的灵活性，弹性，以及低成本，不必提前预置一大批硬件花费大量金钱，对于长时间运行的一些服务，我们购买了预留实例来节省成本。简单拿我们的大数据平台来说，之前我们是几十台服务器组成的集群，集群的利用率并不高，但是也不能没有，上云之后，我们直接购买的 EMR 服务，我们了解到 AWS 有一种叫做 spot 的实例，费用节省最高达 90%，我们的大数据工作负载，基本 80% 的服务器全部是买的 spot 实例，分析完之后销毁所有的实例，单单这一特性，为我们节省了非常大的成本。
云中的优势还远远不止于此，比如在安全性方面，各种安全服务保障我们的业务顺利进行，以及我们可以第一时间使用先进的服务，可以非常方便地使用机器学习等其他服务，它不但减轻了我们的工作，也为企业节省了巨大的费用。
此外AWS还贴心准备了价值人民币1000元的迁移大礼包限时领哦！
（编辑：广安站长网）
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