SpringBoot的设计理念和目标、整体架构
下面,我们来看大数据已经渗透进哪些业务领域,又产生了怎样的深远影响。 大数据与业务——二者的关联性何在? 随着现代技术的发展,无论规模大小,一切行业都得以访问到来自其运营体系与客户行为的细粒度丰富数据。虽然访问不是问题,但新的障碍也很快出现——如何处理这些既难以维护、又难以管理的海量数据。虽然市面上的相关工具所在多有,但数据的处理任务仍是一项极为繁琐且耗时的任务。 考虑到大数据的极端复杂性,处理错误也开始频繁出现。但着眼于理想产出,大数据有望为企业带来多种优势,包括: 1. 增加收入 2. 提高收入决策质量 3. 增强客户体验 4. 帮助创造出智能化程度更高的服务与商品 5. 建立更精准的业务运营体系 因此,大数据已经成为创新型企业获取竞争优势的决定性要素。到2020年,全球数据使用总量必将超过2743亿MB,每个人每秒将产生约1.7 MB的信息。 面对这样的趋势,企业显然无法承受大数据处理错误所带来的严重后果。因此,企业应着力避免种种数据处理陷阱,充分运用这一宝贵资源并借此建立起稳固的市场优势。 大数据中隐藏着大危机 大数据的上限很高,而一旦犯错,引发的危机也将势不可挡。常见的大数据处理陷阱包括: 1. 运作效率低下 2. 安全漏洞 3. 结论错误
具体来讲,大数据就如同信用卡,善用将带来巨大收益,但滥用则后患无穷。下面来看企业在处理大数据时应避免的各类陷阱。 比如在高速收费方面,有了物联网之后收费从人工到无感,效率大大提升。车主只需让摄像头识别车牌,然后就能在微信或者支付宝就能自动缴费,再也无需排队等待漫长时间。又如在停车方面,物联网的加入也让智慧停车成为现实,自动停车、缴费一气呵成,十分便捷。 除此以外,如今随着新能源汽车的越来越多,充电问题也成为困扰车主的又一麻烦。在此背景下,物联网与充电桩的结合,运用传感器采集充电桩电量、状态及位置,不仅能实现对充电桩的统一管理,同时也能大大便利车主的充电服务体验,让车辆充电变得更加简单和轻松。 完善交通业态 当然,除了在交通管理和服务方面的作用外,联网化发展还有利于完善交通的现有业态。现阶段,交通工具已经变得更加丰富和多样,出行选择也越来越多,交通发展呈现多元化、多业态趋势,包括智能汽车、新能源汽车、共享汽车等的出现,都让交通发展变得愈发的复杂。 在此背景下,物联网的应用很好的为各种业态发展提供助力,能有效解决各种业态发展中所遇到的问题。最直接的例子就是共享自行车,当前共享自行车的泛滥导致车道占用严重,而物联网的介入则很好的对车辆精准定位、掌控车辆运行状态,实现对共享自行车的有效管理。
除此以外,物联网更有利于推动新兴业态的发展。主要例子就是智能公交车和自动驾驶车联网。不管是前者还是后者,通过物联网都能实现对车、路、环境的智能掌控,从而实现对车辆运行的有效监管、调度和排班。目前,物联网所带来的网联化已经成为新业态发展关键。 (编辑:广安站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |