不同领域的5大人工智能趋势

级联复制架构Master –Slaves - Slaves

在有些应用场景中，可能读写压力差别比较大，读压力特别的大，一个Master可能需要上10台甚至更多的Slave才能够支撑注读的压力。这时候，Master就会比较吃力了，因为仅仅连上来的SlaveIO线程就比较多了，这样写的压力稍微大一点的时候，Master端因为复制就会消耗较多的资源，很容易造成复制的延时。

遇到这种情况如何解决呢？这时候我们就可以利用MySQL可以在Slave端记录复制所产生变更的BinaryLog信息的功能，也就是打开—log-slave-update选项。然后，通过二级（或者是更多级别）复制来减少Master端因为复制所带来的压力。也就是说，我们首先通过少数几台MySQL从Master来进行复制，这几台机器我们姑且称之为第一级Slave集群，然后其他的Slave再从第一级Slave集群来进行复制。从第一级Slave进行复制的Slave，我称之为第二级Slave集群。如果有需要，我们可以继续往下增加更多层次的复制。这样，我们很容易就控制了每一台MySQL上面所附属Slave的数量。这种架构我称之为Master-Slaves-Slaves架构

这种多层级联复制的架构，很容易就解决了Master端因为附属Slave太多而成为瓶颈的风险。下图展示了多层级联复制的Replication架构。
 

那么结果是多少呢？一台服务器是4，另一个服务器是3，但是，这并不会产生错误。

实际上，MySQL并不支持其它一些DBMS支持的多主服务器复制(Multimaster Replication)，这是MySQL的复制功能很大的一个限制(多主服务器的难点在于解决更新冲突)，但是，如果你实在有这种需求，你可以采用MySQL Cluster，以及将Cluster和Replication结合起来，可以建立强大的高性能的数据库平台。但是，可以通过其它一些方式来模拟这种多主服务器的复制。

主动-被动模式的Master-Master(Master-Master in Active-Passive Mode)这是master-master结构变化而来的，它避免了M-M的缺点，实际上，这是一种具有容错和高可用性的系统。它的不同点在于其中一个服务只能进行只读操作。如图：
 

如果你想学习 Python，但是不知道为什么要学习，那么这里有 10 个理由，强调了在 2020 年学习 Python 的好处。

不过，这些问题取决于谁在问，也就是说，对于初学者来说，学习Python是有意义的，因为学习Python的主要原因是简单。

同样，对于希望进入数据科学和机器学习领域的有编程经验的程序员来说，学习 Python 也很有意义，因为它正在迅速成为使用者最多的编程语言，并且有强大的 API 和库可用于 AI、数据科学和机器学习。

理由一：Python真的非常适合数据科学

这是为什么许多程序员在 2020 学习 Python 的唯一最大的原因。很多同学已经腻了 Java 编程，他们学习 Python，就是想换一份数据科学的工作，新工作往往最令人兴奋，而且薪水的确很不错。

但是，是什么让 Python 成为数据科学和机器学习的首选语言呢?不久前 R 不是被认为是最好的吗?我认为是 Python 提供了各种各样功能强大且齐全的库和框架，例如 PyBrain、NumPy和PyMySQL，以及数据科学和机器学习就是其中一个原因。

另一个原因是多样性，Python 让你可以做很多事情，比如你可以创建脚本来自动化东西，进入web开发等等。

理由二：机器学习正在改变世界

这也是程序员在 2020 年学习 Python 的另一个原因。机器学习的增长实在太惊人了，在过去的几年中，它正在迅速改变我们的世界。

算法一天比一天复杂，最好的例子是谷歌的搜索算法，现在可以回答你所搜索的任何问题。还有聊天机器人可以回答您的问题，另外 Uber 也是完全由算法驱动的。

如果你对机器学习感兴趣，想自己动手做一个项目玩，Python 是唯一一种使它变得容易的主要编程语言。

虽然 Java 中也有机器学习库，但是我们会发现 Python 有更多更好的内容，因为开发人员更喜欢 Python 社区，而不是数据科学和机器学习方面任何其他内容。

理由三：Python 对 Web 开发大有作为

良好的 Web 开发支持是学习 Python 的另一个原因。它提供了许多好的库和框架，例如 Django 和 Flask，让 Web 开发变得非常容易。

在 PHP 中需要花费好几个小时的任务，但是在 Python 上只需要几分钟就可以完成。Python 也经常用于 Web 清理。互联网上有一些浏览人数众多的网站，如 Reddit，就是使用 Python 构建的。

理由四：Python简单易学，对初学者十分友好

这是初学者选择学习 Python 的最大原因。当我们第一次接触编程和编码，没有人会想从一种语法复杂、规则怪异的编程语言开始。

Python 既可读又简单，也更容易设置，你不需要处理 Java 中的任何类路径问题或 C++中的编译器问题。

只要安装 Python 就可以了。在安装时，它会主动帮助我们在 PATH 中添加 Python，这意味着我们可以从计算机上的任何地方运行Python。

（编辑：广安站长网）

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