我们需要什么数据条框？
发布时间：2021-06-04 19:38:42 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：在大数据和数据科学的新时代，对于企业而言，具有与业务流程一致的集中式数据体系结构至关重要，该体系结构随业务增长而扩展，并随技术进步而发展。 成功的数据架构可以使数据的各个方面清晰明了，从而使数据科学家能够高效地处理可信赖的数据并解决复杂的业
|
在大数据和数据科学的新时代，对于企业而言，具有与业务流程一致的集中式数据体系结构至关重要，该体系结构随业务增长而扩展，并随技术进步而发展。 成功的数据架构可以使数据的各个方面清晰明了，从而使数据科学家能够高效地处理可信赖的数据并解决复杂的业务问题。 它还使组织做好准备，以利用新兴技术迅速利用新的商机，并通过管理整个企业中的复杂数据和信息交付来提高运营效率。
与信息体系结构，系统体系结构和软件体系结构相比，数据体系结构相对较新。 数据架构师的角色也是模糊的，已经落在了高级业务分析师，ETL开发人员和数据科学家的肩膀上。 尽管如此，我将使用Data Architect来指代那些为组织设计数据架构的数据管理专业人员。
在谈论建筑时，我们经常会想到与建筑的类比。 传统的建筑设计师计划，设计和审查建筑物的建造。 设计过程包括与客户合作以充分收集需求，了解场所的法律和环境限制，并与工程师，测量师和其他专家合作以确保设计是现实的并且在预算之内。 这项工作的复杂性确实与数据架构师的角色非常相似。 但是，两个架构师角色之间存在一些基本差异：
建筑架构是自上而下设计的，而数据架构通常是可能已经存在的组件或系统的集成过程。
建筑设计师在建造建筑物之前必须了解全部要求并定义整个范围。 数据体系结构的范围可以广泛并且容易更改。 因此，成功的数据架构应设计为灵活的，并可以预见未来的变化。
一名建筑架构师具有严格的教育和专业要求，并且应在商业，艺术，结构物理和建筑材料方面拥有深入的知识。 另一方面，大多数数据架构师都来自IT背景，在一些公司或行业中具有专业经验，并且对业务的了解有限。 因此，他们应该意识到自己的设计可能有偏差，并且需要根据组织中业务和技术专长的反馈来调整设计。
考虑到所有这些差异，数据架构师仍然可以向建筑架构师学习，尤其是采用自上而下的方法来改进数据架构设计。 在许多组织中，缺乏系统的，集中的，端到端的数据体系结构设计。 以下列出了一些主要原因：
数据架构师的作用是仅专注于有限的技术领域，并且对数据拥有有限的业务知识。
由于这些不足，我们经常看到一家数据系统脱节且团队和部门之间存在缺口的公司。 差异导致系统性能低下，需要进行大量交接，如果生产数据出现问题，则需要很长时间进行故障排除，缺乏在整个系统上找到正确解决方案的责任感，并且缺乏评估产品影响的能力。 改变。 最后，脱节的系统在迁移或重新设计到下一代平台时可能会花费大量精力进行分析和研究。
 （编辑：广安站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
