用于数据分析的8个SQL方法
发布时间：2021-06-04 19:31:08 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：介绍 SQL是数据科学专业人员军械库中的一个关键齿轮。这是经验之谈，如果你还没有学会SQL，你就不能指望在分析或数据科学领域取得成功。 为什么SQL如此重要? 随着我们进入新的十年，我们生产和消费数据的速度正在一天一天的飙升。 为了根据数据做出明智的决
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介绍
SQL是数据科学专业人员军械库中的一个关键齿轮。这是经验之谈，如果你还没有学会SQL，你就不能指望在分析或数据科学领域取得成功。
为什么SQL如此重要?
随着我们进入新的十年，我们生产和消费数据的速度正在一天一天的飙升。
为了根据数据做出明智的决策，世界各地的组织都在聘请数据专业人士，如业务分析师和数据科学家，从海量的数据宝库中挖掘信息。
其中一个最重要的工具就是SQL!
结构化查询语言(SQL)已经存在了几十年。它是一种编程语言，用于管理关系数据库中保存的数据。
世界各地的大多数大公司都在使用SQL。数据分析员可以使用SQL访问、读取、操作和分析数据库中存储的数据，并生成有用的信息，以推动明智的决策过程。
在本文中，我将讨论8种SQL技术，这些技术将使你为任何高级数据分析问题做好准备。请记住，本文假设你对SQL有非常基本的了解。
目录
了解数据集
SQL技术1：计算行和项
SQL技术2：聚合函数
SQL技术3：极值识别
SQL技术4：数据切片
SQL技术5：限制数据
SQL技术6：数据排序
SQL技术7：过滤模式
SQL技术8：分组、汇总数据和分组过滤
了解数据集
学习数据分析的最好方法是什么?通过在一个数据集上执行它!
为此，我创建了一个零售商店的虚拟数据集。客户数据表由ConsumerDetails表示。
我们的数据集由以下列组成：
Name –消费者的名称
Locality –客户所在地
Total_amt_spend –消费者在商店中花费的总金额
Industry –它表示消费者所属的行业
注：我们将使用MySQL5.7进行实验。你可以从这里下载
https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.7.html
SQL技术1–计算行和项
Count函数
我们将从最简单的查询开始分析，即计算表中的行数。我们将使用函数COUNT()来完成此操作。
太好了!现在我们知道表中的行数是10。在一个小的测试数据集上使用这个函数似乎没用。但是当你的行数达到数百万时，它会有很大的帮助!
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