Seaborn普通的10种数据分析图表
发布时间：2021-06-04 18:55:22 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：seaborn内置了十几个示例数据集，通过load_dataset函数可以调用。其中包括常见的泰坦尼克、鸢尾花等经典数据集。 # 查看数据集种类 import seaborn as sns sns.get_dataset_names() seaborn常用的10种数据分析图表 import seaborn as sns # 导出鸢尾花数据集
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seaborn内置了十几个示例数据集，通过load_dataset函数可以调用。其中包括常见的泰坦尼克、鸢尾花等经典数据集。
# 查看数据集种类
import seaborn as sns
sns.get_dataset_names()
seaborn常用的10种数据分析图表
import seaborn as sns
# 导出鸢尾花数据集
data = sns.load_dataset('iris')
data.head()
seaborn常用的10种数据分析图表
1. 散点图
函数sns.scatterplot
import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# 小费数据集
tips = sns.load_dataset('tips')
ax = sns.scatterplot(x='total_bill',y='tip',data=tips)
plt.show()
seaborn常用的10种数据分析图表
2. 条形图
函数sns.barplot显示数据平均值和置信区间
import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# 小费数据集
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
plt.show()
seaborn常用的10种数据分析图表
3. 线型图
函数sns.lineplot绘制折线图和置信区间
import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fmri = sns.load_dataset("fmri")
ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", data=fmri)
plt.show()
seaborn常用的10种数据分析图表
4. 箱线图
函数seaborn.boxplot
import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
plt.show()
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