-
商业数据可视化可不是比谁图画得漂亮，这些常见误区你了解吗
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-23 热度：120
数据可视化是指利用数据分析工具增加数据的视觉化效果，表达对数据信息的见解。商业领域是使用数据分析最多的地方，销售人员利用可视化数据向客户展示不同的产品，分析人员通过数据画像研究客户的偏好，企业的管理者也需要根据企业经营状况的绩效指标推算[详细]
-
动画讲解TCP，再不懂请来打我
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-23 热度：189
前言 TCP 三次握手过程对于面试是必考的一个，所以不但要掌握 TCP 整个握手的过程，其中有些小细节也更受到面试官的青睐。 对于这部分掌握以及 TCP 的四次挥手，小鹿将会以动画的形式呈现给每个人，这样将复杂的知识简单化，理解起来也容易了很多，尤其对[详细]
-
TCP/IP、UDP、HTTP、MQTT、CoAP这五种物联网协议
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-23 热度：89
对于软件公司来说，IoT 模式为其硬件设计以及所提供的服务带来决定性的改变。其中影响最大的一个方面是通信协议。 通信协议可以被认为是一种语言，即两台或两台以上的设备可以相互交流。同时无规矩不成方圆，通信协议也遵循一组规则，两台设备会将有意义的[详细]
-
TCP粘包、拆包与通信协议详解
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-23 热度：119
在TCP编程中，我们使用协议(protocol)来解决粘包和拆包问题。本文将详解TCP粘包和半包产生的原因，以及如何通过协议来解决粘包、拆包问题。让你知其然，知其所以然。 1 TCP粘包、拆包图解 由于TCP传输协议面向流的，没有消息保护边界。一方发送的多个报文[详细]
-
使用Spark Streaming SQL进行PV/UV统计
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-23 热度：177
1.背景介绍 PV/UV统计是流式分析一个常见的场景。通过PV可以对访问的网站做流量或热点分析，例如广告主可以通过PV值预估投放广告网页所带来的流量以及广告收入。另外一些场景需要对访问的用户作分析，比如分析用户的网页点击行为，此时就需要对UV做统计。[详细]
-
大数据和人工智能如何协同工作
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-23 热度：103
人工智能和机器学习如何帮助组织从大数据中获得更好的业务见解?需要了解人工智能和大数据分析的下一步发展。 大数据技术并不像几年前那样广受关注，但这并不意味着大数据技术没有得到发展。如果说有什么不同的话，那就是大数据的规模正在变得越来越大。 大[详细]
-
当WiFi6撞上5G，是危机还是商机？
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-22 热度：74
2019年9月16日 WiFi联盟宣布WiFi6认证计划 而我国的5G牌照早在今年6月份已发放 2019年是5G与WiFi6的商用元年，二者近来也颇具话题性，甚至不少人在争论，未来WiFi6与5G正面碰撞，WiFi6会逐渐被淘汰，但也有不少人认为WiFi6与5G是相互竞争，但也可以是完美[详细]
-
一文详解被阿里腾讯视作核心机密的大数据平台架构
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-22 热度：102
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 如果我们能够化整为零，在企业内部从宏观、整体的角度设计和实现一个统一的大数据平台，引入单一集群、单一存储，统一服务和统一安全的架构思想，就能很好的帮助企业解决很多问题。 提到[详细]
-
大数据时代下如何打造“智慧交通”
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-22 热度：149
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 图片来自Unsplash 当今时代，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，对于海量数据的挖掘和运用，因为近年来，互联网和信息行业的发展而进一步引发关注。仅从交通管理角度出发，探索在[详细]
-
面试问：Kafka为什么速度那么快？该怎么回答
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-22 热度：89
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间，但是实际上，Kafka的特性之一就是高吞吐率。即使是普通的服务器，Kafka也可以轻[详细]
-
谷歌首席科学家：搞研究的痛苦，搞工程的人不懂
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-22 热度：80
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 谷歌首席科学家、谷歌大脑技术负责人Vincent Vanhoucke(万努克)最近发出的一篇劝退文，引发海外科研学者的热议。 在这博客中，万努克直言以研究为业，固然令人羡慕，但会面临着各种各样的[详细]
-
Python爬虫44万条数据揭秘：如何成为网易音乐评论区的网红段子手
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-22 热度：85
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 获取数据 其实逻辑并不复杂： 爬取歌单列表里的所有歌单url。 进入每篇歌单爬取所有歌曲url，去重。 进入每首歌曲首页爬取热评，汇总。 歌单列表是这样的： 翻页并观察它的url变化，注意[详细]
-
小型企业将如何从5G中受益
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-22 热度：140
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 在足够多的新设备进入主流市场之前，5G已经在许多领域引起了越来越多的关注。从IT、零售、交通和制造业到医疗、娱乐、教育和农业，几乎每个行业都将在某种程度上受到5G的影响。 越来越多[详细]
-
对PB级非结构化数据的要求
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-22 热度：110
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 众所周知，非结构化数据很难管理。但是，当组织的非结构化数据资产超过PB阈值时，控制数据集将带来一系列全新的挑战。 大多数传统的网络附加存储(NAS)系统都难以管理100 TB的非结构化数据[详细]
-
女友长期半夜不回家，窃听她手机后令我崩溃...
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-22 热度：89
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 我女朋友每天七点就下班了，通常七点半就在家，但是最近这段时间她总是三更半夜才回家...... 图片来自 Pexels 她对我态度也极其不耐烦，朋友圈的合照也删了，说有领导看见不太好，可是她[详细]
-
数据及分析的未来--增强分析？
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-22 热度：166
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 2019年，在澳大利亚悉尼举行的Gartner数据与分析峰会上，Gartner将增强分析作为今年十大战略趋势、整体IT十大战略趋势之一推到了公众面前。在Gartner 最新发布的魔力象限报告中，明确指出[详细]
-
智能数据降低业务成本的7种方法
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-19 热度：50
智能数据可以通过许多有用且功能强大的方式降低企业的运营成本。 智能化设备和产品如今构成了现代生活的大部分。人们拥有智能手机、智能扬声器、智能汽车以及无处不在的物联网设备，旨在使人们的工作和生活更轻松、更直观。 当商业智能实践发挥作用时，甚[详细]
-
企业选择数据湖架构的5大理由
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-19 热度：149
随着大数据的重要性和接受度的提高，人们也越来越需要考虑如何组织和托管大数据。答案之一是数据湖，在数据准备和组织方面最广泛的数据体系结构系统。 简单地说，它允许企业首先存储数据，然后在需要时检索数据。就像一个存储单元，你只是把你的东西存储，[详细]
-
大数据分享：60多个有用的数据可视化图形库
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-19 热度：176
在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。 宇宙网数据集的图形可[详细]
-
实例：大型监控网络系统如何规划ip地址？
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-19 热度：172
对于监控项目来说，很多故障的原因都是跟ip地址设置不当有关，如ip冲突，或者有几路监控图像没有显示等，都是跟ip有一定关联，合理的分配ip地址十分重要。 一、为什么要合理分配IP? 对于小型监控项目来说，ip地址的设置比较简单，大部分的人都不会出错，对[详细]
-
一文详细解读 Dubbo 中的 Http 协议
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-18 热度：159
太阳红彤彤，花儿五颜六色，各位读者朋友好，又来到了分享 Dubbo 知识点的时候了。说到 Dubbo 框架支持的协议，你的第一反应是什么?大概会有 Dubbo 默认支持的 dubbo 协议，以及老生常谈的由当当贡献给 Dubbo 的 rest 协议，或者是今天的主角 http。截止到[详细]
-
大数据世界中7种灾难性的网络安全错误
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-18 热度：197
在人们生活的这个大数据世界中，需要防范一些网络安全错误。 如今，大数据正在以多种方式改变世界。企业依靠数据来提供高效的服务，但也必须担心网络安全风险。 行业媒体Towards Data Science提供了关于机器学习与黑客相关性的一份非常详细的指南，指出如[详细]
-
大数据分析师学习入门，10个数据可视化技巧
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-18 热度：189
我必须对你说实话：当我学习数据科学时，我完全低估了绘图的重要性。没错，那时一切都一团糟：我从头开始学习 python、熟悉了所有可能的算法、理解了所有东西背后的数学原理，但是我的绘图技巧很糟糕。 为什么会这样?我们总是在做同样的事情。你知道的：pa[详细]
-
SparkSQL访问Hive遇到的问题及解决方法
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-18 热度：119
需要先将hadoop的core-site.xml，hive的hive-site.xml拷贝到project中 测试代码 报错 查看源码 解决方法 将$HIVE_HOME/lib下的spark-hive_2.11-2.4.2.jar与spark-hive-thriftserver_2.11-2.4.2.jar添加到project中 继续报错 查看源码 进入ConfVars 发现Con[详细]
-
Python分析信用卡反欺诈！骗我程序员，不存在的
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-17 热度：110
前言： 本文研究的是大数据量(284807条数据)下模型选择的问题，也参考了一些文献，但大多不够清晰，因此吐血整理本文，希望对大家有帮助; 本文试着从数据分析师的角度，设想拿到数据该如何寻找规律、选哪种模型来构建反欺诈模型?的角度来分析，以业务导向[详细]
