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HNOI2016 大数(number)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-16 热度：130
分析 首先，我们要知道取模的几个性质： 设 p=a+b ， q=a*b 1. p%x=(a%x+b%x)%x 2. q%x=(a%x*b%x)%x 知道这两个性质之后，我们首先输入进要模的数 x 和字符串 s ，处理出一个后缀数组 m ，和一个 po 数组， m[i] 表示字符串中从前往后数的第 i 位到结尾所组[详细]
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HNOI2016 大数（number）lt;莫队gt;
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-16 热度：180
题目 分析 一道典型的莫队。 先预处理出后缀，即f[i]表示i~(n-1) mod p 的值. 但p的值不小，显然不能直接存，加一个离散化。 观察题目，发现一串数s(l~r)整除p满足s(l~n-1)%p==s(r+1~n-1)%p 但p值为2或5不满足这个性质需要特判（不过数据中好像没有，于是笔[详细]
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FZU- Problem 1147 Tiling，递推坑题，大数水过~~
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-16 热度：60
Problem 1147 Tiling Time Limit: 1000 mSec?? ??Memory Limit : 32768 KB http://acm.fzu.edu.cn/problem.php?pid=1147 ?Problem Description In how many ways can you tile a 2x n ?rectangle by 2x1 or 2x2 tiles? Here is a sample tiling of a 2x17 re[详细]
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NBUT1461 数字整除(大数处理，减法、除法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-16 热度：91
数字整除 Description 定理： 把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数 。 例如，34是17的倍数，因为3-20=-17是17的倍数；201不是17的倍数，因为20-5=15不是17的倍数。输入一个正整[详细]
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大数整除（大数ｍｏｄ）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-16 热度：188
Description 定理： 把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数 。 例如，34是17的倍数，因为3-20=-17是17的倍数；201不是17的倍数，因为20-5=15不是17的倍数。输入一个正整数 n ，你[详细]
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求大数的阶乘和末尾0个数的计算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-16 热度：75
求末尾 0 的个数： 至于末尾有多少个 0 ，这个简单， 0 的个数为（其中的 “/” 是取整除法）： 例子：（ 1000 的阶乘末尾 0 的个数） ?? ? ? ? 1000 ? / ? 5 ? + ? 1000 ? / ? 25 ? + ? 1000 ? / ? 125 ? + ? 1000 ? / ? 625 ?? ? = ? 200 ? + ? 40 ? + ? 8[详细]
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非二元属性的关联规则挖掘和关联规则的评价
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：58
===================================================================== ? 《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记也包含一些其他python实现的机器学习算法 ? ? github 源码同步：https://github.com/Thinkgamer/Machine-Learnin[详细]
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bzoj4542【HNOI2016】大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：139
4542: [Hnoi2016]大数 Time Limit:? 20 Sec?? Memory Limit:? 128 MB Submit:? 801?? Solved:? 282 [ Submit][ Status][ Discuss] Description 小 B 有一个很大的数 S，长度达到了 N 位；这个数可以看成是一个串，它可能有前导 0，例如00009312345 。小B还有[详细]
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What is EFF in BI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：100
Flexfields Series: Extensible Flexfields (EFF) Explained Overview Introduced with Fusion Applications,Extensible Flexfields (EFF) extend the functionality ofDynamic Flexfields (DFF) by adding features that expand on their scale and scope.[详细]
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BI解决方案分享：地产BI数据分析系统的建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：157
? ? ? ?近几年中国地产行业发展迅猛，行业整合已成大势所趋，逐步由区域开发转变为集团化的跨地区综合开发商。然而，对于处在超常规速度发展的房地产企业来说，其面临的挑战也是超常规的。企业要在有限的资金和人力条件下，同一时间，对全国区域范围内的多个[详细]
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如何利用BI搭建电商数据分析平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：137
? ? ? ? 某电商是某大型服装集团下的重要销售平台。2015 年，该集团品牌价值达数百亿元，产品质量、市场占有率、出口创汇、销售收入连年居全国绒纺行业第一，在中国有终端店3000多家,零售额80 亿。其羊绒制品年产销能力1000万件以上的规模，占有中国的40%和[详细]
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![[案例分享] 大数据分析的威力：HPE Vertica 帮助Guess 网上商店](/uploads/allimg/c210314/1615H049ED30-19D8.gif)
[案例分享] 大数据分析的威力：HPE Vertica 帮助Guess 网上商店
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：125
在今天这个颠覆式创新的时代，消费者行为正在发生着巨大的变迁，他们相互之间的联系越来越紧密，他们与自己心仪的品牌之间也有着与以往不同的互动行为，此时，零售行业必须适时作出改变，通过大数据分析，实现更加精准的营销。 通过将大量数据从各种数据源转[详细]
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干货丨初学者必看的大数据分析实用贴士
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：154
选自：DZone 编译：数据观-赵杏 来源：数据观（公众号：cbdioreview） 作者：Marleen Anderson，是提供IT支持服务和IT培训的澳大利亚公司Saxons中团队的成员，是一名伟大的对企业家精神有极大兴趣的技术痴迷者。 数据分析是目前市场中的一个主要力量，理解消[详细]
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新一代大数据处理引擎 Apache Flink
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-14 热度：126
大数据计算引擎的发展 这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的[详细]
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最值得推荐的统计和数据分析好书之一
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：193
推荐一本统计和数据分析领域非常受欢迎的书，这书升级版原版评价甚至比第1版更好，中文版最近刚出版。 后面的图中给出了豆瓣和知乎对第一版的评价，还有知乎受关注的相关问题的网址。 《R语言实战（第2版）》 R in Action ,Second Edition: Data analysis an[详细]
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大数加法、减法和乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：174
加法： #includestdio.h#includestring.h#includestdlib.hchar* add(const char *arr,const char *brr){ int lena=strlen(arr); int lenb=strlen(brr); int maxlen=(lenalenb)?lenb:lena; char* sum=(char*)malloc(maxlen+2); memset(sum,'0',maxlen+1); sum[详细]
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当我们谈大数据分析的时候，我们在谈什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：169
数据分析是一个大话题，借这篇笔记整理一下自己的思路：数据分析是什么？涉及到哪些技术？有哪些数据公司玩家？如何定位数据分析的价值？如果选择数据分析作为自己的职业，需要掌握什么样的基本概念？希望帮助对于数据分析有兴趣的同学快速入门！ 前言 数据[详细]
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【快讯】R语言在大数据统计分析中的应用及前景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：100
2016年6月8日下午，数据观—清华大数据 “ 技术 · 前沿 ” 系列思享会在清数D-LAB顺利举办。本次活动有幸邀请到美国普度大学统计系教授及清华大学统计学研究中心兼职教授朱宇进行R语言在大数据统计分析中的应用及前景主题分享。 本次讲座分别介绍了统计分析[详细]
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精准测试新玩法の基于犯罪心理学挖掘代码风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：55
前言 ? 犯罪心理学还能用于挖掘代码风险？ 挖掘出来的东西是什么？ 挖掘出来的东东长什么样子 ? 挖掘出来能用来做什么？ 具体怎么样挖掘呢 ? 这是本文的主要探讨的内容． ? 在大型的项目中 , 代码和模块的复杂度在很大程度上决定了测试任务的时间 ,? 在项目[详细]
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常用的数据标准化方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：130
数据的标准化（normalization）是将数据按照一定规则缩放，使之落入一个小的特定区间。这样去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是0-1标准化和Z标准化，当然，也有一些其他的标准化方[详细]
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BI Intelligence 报告：2016 年 5 大数字化趋势（附下载）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：61
C 新智元编译?? ? 来 源：Business Insider 译者：闻菲 【新智元导读】 Business Insider 网站日前公开了旗下调研团队 BI Intelligence 去年 2 月发布的调查报告，成功 预测了消息APP成为新的OS和Bot的崛起。报告还预计物联网是下一场工业革命，将颠覆能源、[详细]
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HDU 1212 Big Number（大数取模）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：189
Big Number Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 7063????Accepted Submission(s): 4866 Problem Description As we know,Big Number is always troublesome. But it's really impor[详细]
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R语言：SMOTE - Supersampling Rare Events in R:用R对非平衡数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：59
SMOTE - Supersampling Rare Events in R:用R对稀有事件进行超级采样 在这个例子中将用到以下三个包 {DMwR} - Functions and data for the book “Data Mining with R” and SMOTE algorithm:SMOTE算法 {caret} - modeling wrapper,functions,commands：模型[详细]
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寻找第K大数的方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-12 热度：126
寻找一堆数中第K大的数，第一感觉是排序，然后将排序之后的值取第K个。但是实际上，这种方式最少的时间复杂度是O(nlogn)。有更简单的方式可以实现线性的时间复杂度。 算法总是有穷尽的，而思想无穷尽，而实用算法的本质是用空间去换取时间。 这里的方案是：[详细]
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《hadoop进阶》PeopleRank从社交关系中挖掘价值用户
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-10 热度：103
转载请注明出处： 转载自? Thinkgamer的CSDN博客： blog.csdn.net/gamer_gyt 代码下载地址：点击查看 1：PageRank 与 PeopleRank 2：需求分析：挖掘CSDN博客的价值用户 3：算法模型：PeopleRank算法 4：架构设计：从数据准备到PR算法的MR化 5：程序开发：had[详细]
