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企业IoT OT网络安全现状
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-11 热度：112
在2021年发生了多起针对网络设备、监控系统、管道和水处理设施的知名网络攻击事件，使得大幅改进IoT/OT网络安全的需求变得更加明显。为了更好地了解组织面临的挑战，Microsoft委托Ponemon Institute进行了一项调查研究，以更好的从客户角度了解IoT/OT安全状[详细]
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物联网有望净减少电力燃料和水的消耗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-11 热度：124
物联网将成为 2020 年代及以后的决定性技术主题之一。与此同时，减轻人类对环境的影响将成为同一时期的决定性社会主题之一。 消费者与企业 这是一场由两部分组成的游戏：消费者和企业。在消费者环境中，物联网功能往往内置于设备中，以便通过支持新服务或功[详细]
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如何防止大数据分析失败
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：198
遵照以下6种最佳方法，可以打破竞争，创造新的收入来源，更好地为客户服务。 大数据和分析方案可以改变游戏规则，为您提供洞察力，帮助您打破竞争，创造新的收入来源，更好地为客户服务。 大数据和分析方案也可能产生巨大的错误，导致浪费大量资金和时间，更[详细]
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大数据时代，如何减少大数据泄露风险？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：54
几年前，大数据还是一个只被业内人士知晓的行业术语，但近几年，某些高收入产业已在大数据挖掘上显示出巨大潜力，主要体现在数据量的增加，数据的多样性，挖掘的准确率和高效性。尽管大数据能带来高收益，但同时也给每个用户带来了风险与挑战。从金融商业到医[详细]
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畅聊大数据和人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：97
自去年AlphaGo战胜李世石以来，AI的热度一致居高不下，将近期了解知识简单梳理，供大家学习和讨论。 什么是大数据?大数据时代，数据不再仅仅指数字或数字构成的，数据的范畴要大的多。包括：互联网上的任何内容，比如文字、图片以及视频;书籍中的文字内容;医[详细]
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量子计算机将如何革新AI/机器学习/大数据?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：116
据福布斯杂志报道，我们每天能产生2.5EB(约合10亿GB)数据，这相当于25万个美国国会图书馆或500万台笔记本电脑记录的内容。我们有32亿个全球互联网用户，他们每分钟在Pinterest上发布9722个Pin，在Twitter发布347222条消息，在Facebook上留下420万个点赞，我[详细]
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初创公司借助大数据的最佳方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：138
人们认识到大多数初创公司都有一个共同点，那就是利用他们的创新理念可以明智而有效地使用大数据。他们通过使用从各种分析工具和活动收集的大量数据来影响市场方向和用户行为。大多数启动应用程序开发公司及其专家现在专注于使用用户在应用程序中生成的大量数[详细]
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大数据应用须处理三大关键点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：177
大数据应用的关键点是数据来源、产品化和价值创造;数据资源分布不均，大数据应用在数据密集领域更易获得突破;须对不当的行业管理模式进行改革,以促进大数据在已有各个行业中应用。 大数据贵在应用。当前，在国家层面，国务院出台《促进大数据发展行动纲要》;[详细]
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大 数 据 推 动 国 家 治 理 现 代 化
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：65
大数据对提升国家治理现代化的重大意义 有利于推动党委和政府科学决策。基于数据驱动的决策方法，政府将更加有效率、更加开放、更加负责。大数据能够帮助各级党委和政府的决策者通过数据挖掘，全面了解和准确掌握各类信息，综合研判经济社会发展趋势，提高公[详细]
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最常用的四种大数据分析技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：128
本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。 当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及，数据挖掘分析人员最重要的能力是什么时，他们给出了五花八门的答案。 其实我想告诉他们的是，数据[详细]
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大数据VS云计算VS AI，谁能成为编程界的扛把子？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：185
大数据、云计算、人工智能， 与其说是竞争的关系，不如说是合作的关系。 竞争之说，是因为世人近来总对三者谁将成为下个时代的主角议论纷纷。 而合作的解读也许更为本质。 云计算、大数据、人工智能这三者不能分开来讲，而是有着紧密联系的，互相联系，互相依[详细]
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Java在大数据和互联网发展中的影响是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：62
Java已经存在了二十多年，是程序员最喜欢、使用最广泛的编程语言之一。如果我们查看编程语言、数据库和操作系统的应用范围，你会发现在过去的几年里似乎并没有什么变化。Java让程序员又爱又恨，那么在大数据和互联网未来的发展中Java又会起到什么样的作用呢?[详细]
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畅聊大数据时代下云计算和物联网的关联
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：62
云计算的应用 云计算在多个领域都具有广泛的应用，特别是在需要海量数据处理的应用领域，更是发挥着不可替代的重要作用： 1、科研领域：地震监测、海洋信息监控、天文信息计算处理； 2、医学领域： DNA信息分析、海量病历存储分析、医疗影像处理； 3、网络安[详细]
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AI、大数据、云计算等有望成为行业下一个引擎？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：116
移动互联网时代硝烟的逐渐散尽让人们开始寻找下一个拉动行业增长的引擎。从目前的表现情况来看，人工智能、大数据、云计算等技术有望成为推动行业增长的下一个引擎。正是因为如此，我们才看到了阿里、腾讯、百度等互联网巨头开始将布局的焦点转移到了这些新[详细]
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大数据分析你不能不懂的6个重点技术
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：185
目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获[详细]
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让老赖无处遁形：如何用大数据达成高效追债？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：73
自从互联网金融普及之后，贷款变得越来越容易。例如，蚂蚁借呗等信用借贷类产品，用户只需通过手机app进行注册申请，无需抵押就能轻松获得数万元贷款额度。这也符合国务院普惠金融的发展规划，降低准入门槛，让金融产品惠及更多人。 然而，降低准入门槛也意[详细]
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大数据圈套：谁有权享有大数据，谁有权分析大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：145
中国信息通信研究院在第十六届中国互联网大会上发布的《中国数字经济发展白皮书(2017)》指出，2016年中国数字经济总量达到22.6万亿元，同比名义增长接近19%，占GDP的比重超过30%，同比提升2.8个百分点。数字经济已成为近年来带动经济增长的重要动力。 人类已[详细]
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大数据改善企业培训策略的7种技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：195
如果组织还没有使用大数据，那么现在在某些方面已经落后。如果组织的主要业务是培训，那么现在需要将其转化能力实现最大化!大数据是关于客户行为，行业趋势和其他有用细节的令人难以置信的信息来源。随着时间的推移，培训策略和技术不断发展，并且随着越来越[详细]
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从小白到大数据AI专家的学习历程
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：177
大数据处理技术怎么学习呢?首先我们要学习Python语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Python：Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了语言排行第一名。 从学习难易度来看，作为一个为优雅而生的[详细]
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盘点：数据挖掘中的十大实用技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：77
1.基于历史的MBR分析 基于历史(Memory-Based Reasoning)的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute)，通常找寻最相似的案例来做比较。 MBR中有两个主要的要素，分别为距离函数(distance function)与结合函数(combina[详细]
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如何搭建企业的“大数据视野” ？ 五个流程帮你搞定
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：107
大数据时代，大多数企业都对大数据寄予厚望。通过数据分析，企业既能够实现危机预警，也能做到洞察先机。但是，企业规模不同、数据应用的成熟度不同，大数据技术的发展更是一日千里。俗话说，一口气吃不成胖子，企业如何科学地搭建适合自己的大数据视野呢？[详细]
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数据中心选址的五大重要因素
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：100
数据中心的位置对于企业来说是至关重要的，需要考虑和权衡各种因素。行业专家发现财政激励，当地气候，电力资源，光纤基础设施，专业人才这五方面始终是数据中心选址中最重要的因素。 (1)更加优惠的财政激励 如今，美国越来越多的联邦州通过立法吸引和发展数[详细]
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浅析未来大数据的发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：91
随着我国进入大数据时代，很多人对于大数据的发展趋势还处于懵懂的状态，充分提升大数据的应用对于我国各个行业，都会有非常重要和有效的指导性作用。那么，大数据的发展趋势到底是怎样的呢?下面，就让我们一起来了解一下吧。 第一、突破科学理论 大数据的发[详细]
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10大行业大数据应用痛点及解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：116
大数据已经成为这几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点，随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。 虽然了解大数据的价值仍然是一个挑战，但其他实践中的挑战包括资[详细]
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使用大数据来促进业务增长的三种自动化工具
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：154
如今，大数据正在越来越多地用于营销和销售工作。企业正在将这种技术与各种自动化平台相结合，更智能地向客户推广。 你是否在管理有关客户的数据量方面遇到困难？你使用工具来创造更多的工作吗？如果是这样，那么可能是你因为没有使用自动化。 组织正在努力[详细]
