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棋盘覆盖。大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：135
棋盘覆盖 时间限制： 3000 ?ms ?|? 内存限制： 65535 ?KB 难度： 3 描述 在一个2 k ×2 k （1=k=100）的棋盘中恰有一方格被覆盖，如图1（k=2时），现用一缺角的2×2方格（图2为其中缺右下角的一个），去覆盖2 k ×2 k 未被覆盖过的方格，求需要类似图2方格总[详细]
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BI入门经典
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：128
【前言】 ?????昨天论坛的SQL Server大版新增了一个BI板块，大家讨论得热火朝天，由于此前因为客户环境的问题，一直在使用sql 2000，没怎么关注这一块的东西，最近刚好要做购物篮的分析，所以到网上搜集了一些资料。为了跟大家保持“步调一致”，也写点或转[详细]
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为什么说OLAP产品毁了BI?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：136
? ? ? ?企业为了确定经营战略和市场战略所进行的经营活动，在BI项目的分析决策过程中，需要基于多种报告和报表进行分析。理想的市场活动展开，大多需要各个营业点的销售报表，每种商品按季节销售的业绩图表等，这就需要大量准确的并且易于判断的数据。 然而[详细]
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大道至简的数据处理工具-（Microsoft Power Query入门）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：175
大道至简的数据处理工具-Microsoft Power Query 告别复杂的excel函数，excel VBA编程，让一切回归简单与职能。 什么样的人群适合这样的一个工具： 1、出纳、会计、统计、仓管、数据分析等与数据打交道的的岗位。 2、不想学处理数据的函数、VBA编程等复杂的功[详细]
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数据处理方式与控制程序方式不同
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：67
结构化方法是直接通过程序来处理数据，处理完毕后即可显示处?理结果，在控制程序方式上是按照设计调用或返回程序不能自由导航，?各模块程序之间存在着控制与被控制的关系；面向对象方法将数据与?对应的代码封装成一个整体，原则上其它对象不能直接修改其数据[详细]
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51 Nod 1028 大数乘法 V2 NTT 学习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：173
题意：求两个大数的乘积 解题方法：之前已经用FFT做过了，今天学习一下NTT，记录一下模板。 先所以下NTT，具体的讲解可以看见这里 为了避免FFT在复数和浮点运算中出现精度问题，所以在某些情况下使用NTT。记录一下NTT的模板，其实和FFT很多一样。对了这个具[详细]
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一份价值百万的大数据分析报告如何炼成？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：80
作者 | 江颖 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系 tougao@bigdatadigest.cn 序 曾经，咨询公司一份报告就能收取企业几十万、甚至于上百万。而今，矫枉过正，数据分析报告却常常被企业认为没有任何实际价值。我经常和企业交流，他们告诉我，需要的是能够为他带[详细]
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[bigdata-027] 最好用的 python+mysql的包：pymysql
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：155
pip3 install pymysql import? pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='tiger88',db='spider_phone',charset='utf8')c = conn.cursor()c.execute('select * from phone_info limit 1;')r = c.fetchone()print(r)prin[详细]
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数据可视化：手把手打造BI
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：87
本文是 如何七周成为数据分析师 的第六篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉BI，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。 我们上一篇 数据可视化：教你打造升职加薪的报表 教大家如何制作清晰美观的报表以及相应技巧[详细]
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下一代大数据处理平台Apache Beam成为Apache顶级项目
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：80
Apache软件基金会在2017年01月10正式宣布Apache Beam从孵化项目毕业，成为Apache的顶级项目 Apache Beam(原名Google DataFlow)是Google在2016年2月份贡献给Apache基金会的Apache孵化项目，被认为是继MapReduce，GFS和BigQuery等之后，Google在大数据处理领域[详细]
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26、Power Query-日期与时间数据处理实例（统计出某年各月各周的
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：156
本节重点：Power Query-日期与时间数据处理实例（统计出某年各月各周的借书人数） 需求如下： 上图所示，根据左侧的数据源，统计出2016年各月各周的借书人数（效果如右侧所示）。 分析：很明显，这个需求是对日期的一个操作，其实仅需要用到左侧的第一列即可[详细]
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[bigdata-028]apache nifi 从mysql导出数据到hbase
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：163
0.在hbase节点，启动thrift服务 hbase-daemon.sh start thrift 1. 在本机启动nif ./bin/nifi.sh start 2. 在浏览器输入http://localhost:8080/nifi，看到nifi的界面 3. 拖一个processor ExecuteSQL到界面 ??? 3.1 在processor上点击右键，选择configure，点[详细]
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27、Power Query-日期与时间数据处理实例（图书室借书统计）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：94
本节要点：Power Query-日期与时间数据处理实例（图书室借书统计） 承接上一节的需求，我们引入切片器的功能，对图书室的借书以及归还情况进行查询和筛选，效果图如下： 对“借书状态”和“归还状态”进行筛选，亦可同时筛[详细]
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[bigdata-029] 在centos 7上安装maria
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：140
centos 7以上版本支持mysql的另一个分支maria 安装方式如下 正确安装mariadb http://blog.csdn.net/default7/article/details/39138139 http://blog.csdn.net/default7/article/details/41973887 yum install mariadb* service mariadb.service start system[详细]
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从小程序的理念，挖掘小程序的方方面面
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：152
小程序发布已过去3天，这个微信放的大招让整个互联网圈高潮了一把。目前业界已有各种小程序的分析和预测，也有很多诸如小程序解放了内存、小程序没用的声音。本文挖掘小程序背后表现出的理念，借这些理念阐述我对小程序的看法，适合的应用、与APP的关系等。[详细]
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[bigdata-030] cdh 5.9的impyla操作hiveserver2
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：59
参考文献：http://www.aichengxu.com/view/11094184 1. cdh 5.9 2. 开发机已经安装了impyla pip install thrift_sasl pip install sasl 3. 在cdh集群的一个节点启动hiveserver2 3.1 修改/etc/hive/conf.cloudera.hive/hive-site.xml 增加属性 property ? nam[详细]
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HDU 2054 判断大数是否相等
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：133
原题链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2054 题解：这个题不严谨，仅判断后向0就行，而且不用判正负。 代码： #includeiostreamusing namespace std;const int maxn = 100000;void cleanlastzero(char str[]) { int len = strlen(str),digit_[详细]
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25、Power Query-日期与时间数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：181
本节知识点：Power Query-日期与时间数据处理 日期与时间数据处理功能位置（同样在“转换”和“添加列”菜单中都存在）： 这里重点讲解一下某些知识点。 比如年限：意思是当前系统日期减去选中列的日期，结果以“天时分秒毫秒”方式显示。 月份下面的“一个[详细]
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数据意识崛起，从企业应用看BI软件的未来发展
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：89
前阵子，和一群企业CIO聊天，希望从甲方角度看看对BI产品的看法。在问及一些成熟企业为何不上BI项目时，大家纷纷表示目前还处于观望状态。 提及BI，大家都觉得有些飘忽，和大数据一样，听着高大上，能真正实现落地的并没有多少，性价比甚至不如一个报表工具[详细]
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宋慧庆|广告系统中的大数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：72
宋慧庆 ，时趣互动 移动广告架构师 十余年互联网老司机，具有多年互联网广告系统研发经验，负责研发个性化动态创意系统，用户画像标签系统以及大数据治理；对编程语言有浓厚的兴趣。 什么是大数据？ 从具备4V（Volume，Velocity，Variety，Value）特征的大量[详细]
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[bigdata-023] pymongo 3.4和mongodb 2.x的安全机制导致的用户认
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：126
#!/usr/bin/env python3#! coding:utf-8 -*-import pymongo"""python3.4.0 + mongo 2.4.14"""client = pymongo.MongoClient('114.55.239.66')client.tzdb1.authenticate("tzuser1","user1688",mechanism='MONGODB-CR')db = client["tzdb1"]devsycredit = db[[详细]
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大数求和问题（C++版本）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：70
大数求和其实是个纯模拟，我们小学2年级老师就我们通过列竖式求加法，从个位开始加，进位+1，唯一需要值得注意的是我们求出来的结果要为有效值，即00001=1,0000=0 #include iostream#include stringusing namespace std;string nAB(string A,string B);strin[详细]
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[bigdata-024] 在centos 6.5上手工安装mongodb 3.2.5
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：154
1. 操作系统 centos 6.5 2. 删除旧版本 kill xxxx yum erase mongodb.x86_64 rm /etc/mongod.conf rm /init/mongo* rm /init.d/mongo* locate mongo 删除全部mongo的相关文件 updatedb -U / 3. 下载mongo http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-[详细]
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大数幂运算
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：121
还是纯模拟，只可意会，不可言传，回到4年级，然后自己体会 #include stdio.h#include string.husing namespace std;#define MAX 40001int s[MAX];int nbit;void Init();void EXP(int nb,int ne);void vout(int x);int main(){ int base,exp; while(~scanf("[详细]
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414. Third Maximum Number
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：130
Given a non-empty array of integers,return the third maximum number in this array. If it does not exist,return the maximum number. The time complexity must be in O(n). Example 1: Input : [3,2,1] Output : 1 Explanation : The third maximum i[详细]
